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표본 평균 표본 평균의 기댓값과 분산 파라미터 추정에 사용되는 부등식 마르코프 부등식 체비셰프 부등식 모델 파라미터의 점 추정 치우침이 없다, (no bias) 모든 갑들의 평균, 즉 큰 범위에서 보았을 때, r과 같다면, 치우침이 없다고 한다. R hat은 추정 수열이다. 평균제곱오차 (MSE) 만약 R hat이 치우침이 없는 추정, 즉, R hat의 평균이 r일때, 평균제곱오차는 R hat의 분산이다. 일관된 추정기 추정 수열 여러개의 값들이 어떤 하나의 값들로 모두 찍힌다면, 그것을 우리는 일관되다 한다. 수식으로 나타내면, 만약, R hat이 치우침이 없는 추정이라고 한다면, 위에 적은 MSE가 0으로 수렴함을 보이는 것과 동치이다. 모델 파라미터의 신뢰구간 추정 위에서, 점추정에 대해서 설명했다..