완숙의 블로그

이전글 : 증기 혼합 기체에서의 습도와 물성치 (Humidity & Properties of Gas-Vapor Mixtures) 다음글 : Adiabatic Saturation 다음과 같은 단열 Chamber를 보자. 왼쪽은 포화되지 않은 공기가 들어오고 Chamber를 통과한 후 포화공기가 되서 나간다. 그렇게 될만큼 긴 챔버라고 가정하자. Dew point Temperature와는 다르다. 제 3의 inlet에서 물이 들어와 있기 때문이다. 1에서 2로 가는동안 (T1 > T2) 물에서 증기를 발생시키고, 그 증기를 가져갈 것이다. 따라서 이 과정은 등압이 아니고 압력이 높아지는 과정이다. 우리가 가진 정보가 T1, T2, w2라 했을 때, 단열 Chamber에서 w1을 구하는 식을 만들어 보자. 첨..

Reciprocating_Engines 이전글 : 다음글 : 증기 원동 사이클 (Vapor Power Cycles) Reciprocating Engines 왕복엔진이라 함은, 가솔린 엔진과 디젤 엔진으로 나뉜다. 기본적으로 피스톤의 왕복운동을 기반으로 Shaft work을 생산하기 때문에 그렇다. 종류 Spark-ignition (Gasolin) compression-ignition (Diesel) 기본적으로 알아야 하는 것 MEP (Mean Effective Pressure) 피스톤이 움직이는 최대 부피대비 일 생산량 (kPa) 왕복엔진의 성능을 판단하는 척도가 된다. Wnet = MEP * (Vmax - Vmin) Compression Ratio r = Vmax/Vmin Actual : 4 strok..

이전글 : 혼합기체에서 압력, 부피, 온도 양상 (Pressure, Volume, Temperature Behavior of Gas Mixture) 다음글 : 단열 포화 온도 & Psychrometric Chart (Adiabatic Saturation & Psychrometric Chart) Gas Vapor Mixture 우리는 가동유체를 보통 대기에 있는 기체로 사용한다. 그 기체는 건조한 공기 + 증기로 볼 수 있을 것이다. 가정 건조 공기 비열을 1.005의 고정값을 갖는다고 가정 증기 상온에서, 저압의 증기의 엔탈피는 온도만의 함수이다. 즉, Tsat이 정해지면 그 때의 엔탈피를 상수로 보아도 문제가 없다. 절대 습도, 상대 습도 절대 습도 증기의 질량 / 전체 질량 = 0.622 * (증기압..

이전글 : 맥스웰 관계식 & 클라페이롱 식 (Maxwell Relations & Clapeyron Equation) 다음글 : 증기 혼합 기체에서의 습도와 물성치 (Humidity & Properties of Gas-Vapor Mixtures) P-V-T Behavior of Gas Mixture 혼합기체에서 기체의 성질, Property에 대해 정의해보자. 가정 실제 기체는 저압, 고온(임계온도) 상황에서 이상기체로 간주할 수 있다. 두 기체가 서로 반응하지 않는 이상 기체 인 경우, 두 기체의 합도 역시 이상기체로 행동한다. 이 두가지 가정은 이상기체의 행동을 예측하는데 쓰인다. Two Law of Gas Mixture Dalton's Law of Additive Pressures 두 기체가 같은 부..

Gas Mixture Property 이 다음에 사용할 혼합기체의 property를 정의하기 위한 방법이 정의되어 있는 포스팅이다. 혼합하기 전 두 기체의 Property와 혼합한 기체간의 property의 관계를 알아보자.

Incomplete Similarity 불완전 상사, 앞에서 완전상사가 되기 위해서는 3가지 조건을 만족해야 한다고 했다. 이 중 한가지 조건이라도 맞지 않을 경우 불완전상사라고 한다. 너무 작은 스케일에서 실험을 하려고 할때, 보통 발생한다.

Dimension Analysis - Method of Repeating Variables 본격적으로 차원해석에 대해 알아보자. 차원해석은 변수반복법 이라는 것을 사용하는데, 반복법인 이유는 과정중에 변수를 선택하게 되는데, 이 변수로 차원을 재정렬하고 난 뒤의 변수를 반복해서 쓰기 때문이다. (이라는 뇌피셜이다. 정확하게 설명이 안나와있다 어디에도,,) 사실 책에는 어떤 물리현상을 기술하는 식을 모르는 상태에서 매개변수를 정하고 차원해석을 사용하면 지배방정식을 구할 수 있다. 이런 입장이지만 사실 물리학적 직관이 없다면 변수선정에 있어 이미 지고들어가는 선택이다,, 도움이 되셨다면 공감과 댓글 부탁드립니다!

Introduction of Dimensional Analysis 차원해석은 무차원수에 대한 내용이다. 왜 무차원화를 하는가? 1. 실험을 할 때에 여러가지 변수에 연관된 식을 소수의 변수를 이용한 식으로 변환하여 진행할 수 있기 때문이다. 2. 또 차원해석을 함으로써 나오는 무차원수는 시스템에 대한 직관적인 통찰을 갖게 해준다. 3. 그리고 결정적으로 이 무차원화를 한 식은 스케일링이 된 식이기 때문에 우리가 프로토타입으로 실험을 하지 않고 이를 축소한 사이즈나, 다른 공간을 사용한 곳에서 실험을 진행하여 원래 값을 도출할 수 있다. 그런데 이 축소(상사 similarity)를 하기 위해서는 몇가지 조건이 필요하다. 상식적인 내용이지만 이 3가지의 원칙이 적용되지 않을 때 근사를 하든, 다른 방법을 모..