완숙의 블로그

유도된 랜덤변수 랜덤 변수 X를 송수신한 데이터의 메가바이트 단위의 양이라고 하자. 그리고 Y를 해당 월의 요금이라고 하자. 그렇다면 Y와 X는 어떠한 함수로서 표현이 가능할 것이다. 이 때 Y를 유도된 랜덤변수 라고 한다. 유도된 랜덤변수의 PMF 자 여기서 X는 이산 랜덤변수이기 때문에, 랜덤 변수 X 는 PMF를 갖는다. 이 정보를 가지고 우리는 을 구할 수 있다. 그런데 우리는 Y의 값에 따른 확률, 즉 Y의 PMF를 구해야 한다. Y와 X간의 관계가 정의되어 있고, X도 이산 랜덤변수이므로, Y역시 이산랜덤변수이다. 따라서 랜덤 변수 Y도 PMF를 가지게 된다. 그런데 여기서 X의 값에 따라 Y의 값이 결정되는데, 이해를 돕기 위해 예를 들어보자. 이런 관계를 갖고 있다고 할 때, $X=2, X..

Cumulative Distribution Function, CDF 이산 랜덤변수인 경우에는 x 이하 모든 변수의 값을 더한다. 연속 랜덤변수인 경우에는 -무한대로 부터 해당 랜덤변수값까지의 적분값이다. 특정한 범위에 속할 확률 Mean 평균은 확률실험의 관찰 값들의 집합을 대변하는 수이다. 기댓값은 확률 실험의 확률 모델을 나타내는 수이다. 평균과 기댓값을 우리는 같은 단어로 지금까지는 생각해 왔을지 모른다. 하지만 이것은 약간의 다른점이 존재하는데, 평균 값은 실제 실험이 진행된 결과 집합에 대해 이를 대변하는 수이고, 기댓값 은 내가 만든 확률 모델의 집합을 대변하는 수이다. 기댓값의 계산 Sample space 의 원소에 속하는 각각의 x에 대해 그 해당 확률을 곱하고 모두 더한 것. 이 식은, ..