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[Stochastic Process] 9 - Delta Function & Mixed Random Variable
Mixed Random Variable 혼합형 랜덤 변수는 쉽게 말해, 이산 랜덤 변수와 연속 랜덤 변수의 특징을 둘다 갖고 있는 확률 분포를 말한다. 그런데 지금까지 배운 것을 다시 생각해보면, 이산 확률 변수와 연속 확률 변수의 본질은 다르다. 이산 확률 변수에 대한 확률 함수를 나타내 보면, 함수값 자체가 확률을 의미하고, (확률 질량 함수) 연속 확률 변수에 대한 확률 함수를 보면, 기본적으로, 적분값이 확률이다. (확률 밀도 함수) 그리고 애초에 우리는 이산 확률 변수에 대해 공부할 때, CDF와 P(x)만 공부했다. PDF는 다루지 않았다. 그렇다면 이제 P(x)를 가지고 연속 확률 변수와 같이 통합을 해줘야 할 필요성이 생겼는데, 어떻게 하면 될까? Delta Function 이 때, 단위 ..
Mathmatics/Statistics
2019. 4. 21. 17:57