완숙의 블로그

가설 검증 이진 가설의 검증 H0, H1 두개의 가능한 결론을 가진다. P[H0], P[H1] = 1 - P[H0] 두 확률은 사전 확률이라고 한다. 결과 관측되기 전에 얻어진 사전 확률 모델 지식이다. 정확도 측정 P[A1|H0] : False Alarm 0이라 생각했는데, 1이 나온 경우 P[A0|H1] : Missing 1이라 생각했는데 0이 나온 경우 이 두가지의 정확도를 측정하는 파라미터는, 표본집합 S가 어떻게 A0와 A1으로 나뉘느냐에 따라 값이 다르게 측정된다. 예를 들어 A0가 95%, A1이 5%를 차지하도록 기준점을 잡았다면, P_miss 값은 크게 측정이 되나, P_FA 값은 작게 측정이 될 것이다. 즉, 당연히 0이 많이 나오는 집합이라면, 놓치는 확률도 높을 것이다. 이렇게 직관..