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Dimension Analysis - Method of Repeating Variables 본격적으로 차원해석에 대해 알아보자. 차원해석은 변수반복법 이라는 것을 사용하는데, 반복법인 이유는 과정중에 변수를 선택하게 되는데, 이 변수로 차원을 재정렬하고 난 뒤의 변수를 반복해서 쓰기 때문이다. (이라는 뇌피셜이다. 정확하게 설명이 안나와있다 어디에도,,) 사실 책에는 어떤 물리현상을 기술하는 식을 모르는 상태에서 매개변수를 정하고 차원해석을 사용하면 지배방정식을 구할 수 있다. 이런 입장이지만 사실 물리학적 직관이 없다면 변수선정에 있어 이미 지고들어가는 선택이다,, 도움이 되셨다면 공감과 댓글 부탁드립니다!

Introduction of Dimensional Analysis 차원해석은 무차원수에 대한 내용이다. 왜 무차원화를 하는가? 1. 실험을 할 때에 여러가지 변수에 연관된 식을 소수의 변수를 이용한 식으로 변환하여 진행할 수 있기 때문이다. 2. 또 차원해석을 함으로써 나오는 무차원수는 시스템에 대한 직관적인 통찰을 갖게 해준다. 3. 그리고 결정적으로 이 무차원화를 한 식은 스케일링이 된 식이기 때문에 우리가 프로토타입으로 실험을 하지 않고 이를 축소한 사이즈나, 다른 공간을 사용한 곳에서 실험을 진행하여 원래 값을 도출할 수 있다. 그런데 이 축소(상사 similarity)를 하기 위해서는 몇가지 조건이 필요하다. 상식적인 내용이지만 이 3가지의 원칙이 적용되지 않을 때 근사를 하든, 다른 방법을 모..