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Linear Independence 하나의 행렬은 공간을 나타낸다고 볼 수 있다. 다음과 같은 행렬이 있다면, column 벡터를 보면, i, j, k를 나타냄을 알 수 있다. 그런데 만약에 각각의 벡터가 서로의 상수배를 한 관계를 가지고 있다면, 이 공간은 행렬 사이즈에 해당하는 공간을 매핑하지 못한다. 이 경우 우리는 행렬이 선형 종속 이라 말한다. 반대로 공간을 매핑할 수 있다면 선형 독립 이라 말한다. 이것을 수식으로 판단해보면, 위 식을 만족하는 e 벡터가 0 벡터인 경우 a .. 벡터들은 선형 독립 이라 한다. 선형 독립이 되기 위해서는 위의 행렬식에서, Determinant 가 존재해야만 한다. 즉, 비특이행렬 이어야 하고, 위 식의 해인 e 벡터는 0 벡터로 유일 해야 한다. Rank 행렬..